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Qué origen usar primero, qué porcentaje conviene (1–5%) y cómo testear para escalar sin perder calidad.
Índice
- Qué es un lookalike
- Orígenes recomendados (de mayor a menor valor)
- ¿Qué porcentaje usar?
- Estructura de tests A/B
- Errores comunes
- Checklist y FAQs
1) Qué es
Los lookalikes permiten llegar a gente nueva parecida a quienes ya interactúan o compran. Se crean desde un origen (pixel/eventos o listas) y se amplían por porcentaje.
2) Orígenes recomendados
- Clientes/Compradores (lista o evento “Compra”).
- Evento Comprar (si el pixel tiene suficiente volumen).
- Iniciar Pago / Agregar al Carrito (alto interés).
- Consultas/Leads cuando no hay ecommerce.
3) ¿Qué porcentaje usar?
Arrancá con 1% (más parecido = mejor conversión) y compará vs. 2% y 5% con pruebas A/B.
4) Cómo testear
- Separá conjuntos por % (1/2/5) manteniendo misma creatividad.
- Controlá solapamiento con exclusiones.
- Mide por Costo por resultado y ROAS; reasigná a ganadores.
5) Errores comunes
- Orígenes con poco volumen o mala calidad de datos.
- Mezclar múltiples variables en un mismo test.
6) Checklist y FAQs
Checklist: origen limpio, ventana de tiempo adecuada, exclusiones, caps de frecuencia.
FAQ – ¿Y si no tengo compras? Empezá por Iniciar Pago/Agregar al Carrito o por listas de consultas calificadas.
